Наука и инновации

В ЛЭТИ завершилась школа ведущих исследователей в сфере искусственного интеллекта

Более 100 молодых специалистов познакомились с актуальной мировой повесткой и технологиями искусственного интеллекта в рамках первой в России школы ведущих исследователей в сфере ИИ, организованной СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

В ЛЭТИ завершилась школа ведущих исследователей в сфере искусственного интеллекта

С 18 по 26 октября 2021 года в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» прошла первая в России школа подготовки ведущих исследователей в сфере искусственного интеллекта Principal Investigator in Artificial Intelligence.

Участниками школы стали 103 студента, аспиранта и молодых специалиста из Санкт-Петербурга, Москвы, Красноярска, Уфы, Казани, Нальчика, Самары, Новосибирска, Енакиево (ДНР), Алматы. В онлайн-формате они познакомились с актуальной мировой повесткой и технологиями искусственного интеллекта, приобрели и усовершенствовали свои лидерские навыки, а также научились решать практические задачи по разработке интеллектуальных автономных систем для беспилотного транспорта на базе оборудованного в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» полигона Duckietown.

«ЛЭТИ не случайно стал площадкой проведения такого рода школы – у нас имеется крупнейший в стране роботариум, имитирующий городскую среду, для проведения испытаний беспилотного транспорта. Его площадь составляет 100 м²».

Аспирант кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ Антон Юрьевич Филатов

Первые пять дней школы включали в себя лекции и мастер-классы, затем участники приступили к работе над проектами. Обучение проходило в трех форматах. В рамках программы Light участники слушали онлайн-лекции и участвовали в дискуссиях. Формат Standard включал в себя также мастер-классы и технические лекции, посвященные особенностям реализации алгоритмов, подходов и методов. В рамках формата Pro участники работали над проектами на базе полигона Duckietown. Среди задач – определение разметки по кадру с камеры на лету с помощью нейросетей, оценка скорости движения робота на основе кадров с камеры, автоматическое построение карты окружения, по которому двигаются роботы, а также построение маршрута движения робота при передвижении по полигону.

«Несмотря на то, что участники имели разный уровень подготовки, каждый смог прокачать свои навыки не только в области искусственного интеллекта, но и softskills– работу в команде, руководство научным коллективом и планирование времени».

Аспирант кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ Константин Владимирович Чайка